患有多重慢性病的視障者誤服藥物機率相較於非視障病患高，而其死亡率也因此增加。為解決此問題，南臺科技大學電子工程系副教授張萬榮所帶領的研發團隊，發明視障者藥物辨識輔具，該裝置結合智慧眼鏡，透過影像辨識藥物，再以語音回饋資訊給視障者，藉此幫助視障者能夠順利辨別多種藥物。
現下市面上已有QR code語音提示藥袋、點字藥袋等，協助視障者辨識藥物，不過兩者都只能夠告知用藥者藥袋中的內容物和服用方式。而張萬榮表示，他們所研發的藥物辨識裝置創新之處在於，當藥物離開藥袋到視障者手中時，它能夠準確告訴視障者，手中有多少以及哪幾種藥物，如此便可確保用藥者服用的為正確的藥物與數量。此裝置於1日獲得2018全國微電腦應用系統設計創作競賽機器人組第三名。
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該辨識輔具主要分成三部分，分別為智慧眼鏡、腰掛式藥物辨識裝置和視障者用藥安全雲端管理平台。智慧眼鏡以USB線與腰際上的藥物辨識裝置連結，它會將眼前藥物拍照傳送到藥物辨識裝置，辨識用藥者服用的藥物種類和數量是否正確，而後以語音告知用藥者，最後再將結果傳輸到雲端管理平台。
張萬榮提到，之所以會想到要與智慧眼鏡結合，是因為許多視障者平時都會帶墨鏡，為維持他們舊有習慣，團隊便運用智慧眼鏡結合辨識系統，幫助他們辨別藥物，他表示團隊設計理念是，讓視障者不須再花費時間習慣新技術。
「一開始的辨識率低，再加上藥物取得非常不易。」團隊成員、南臺科大電子工程系學生林承沛學生林承沛說明，他們研發途中為了解決一開始藥物辨識率過低的問題，於是拍了五千多張藥物照片，先在伺服器作辨識訓練，最後再將訓練完成的模組放入辨識器中。而關於藥物的取得，林承沛則表示，研發團隊必需要去各個醫院和藥局，一一說明用意後方能獲取。
根據世界衛生組織（World Health Orginization, WHO）統計結果顯示，全球視障人口大約有近3億人，在這之中有1.4億人為銀髮族，而在這些視障銀髮族中發現有近八成的人患有多重慢性病。人們隨著年齡增長導致生理機能退化，在需要多重用藥的情況下，視障銀髮族就會更容易誤服藥物，且每三個人就有一個不是因為疾病本身，而是因不合理用藥致死。
此裝置便是特別為慢性病患研發，團隊研發初衷，便是為降低患多重慢性病視障者誤服藥物機率，張萬榮表示，目前藥物辨識僅限於慢性病症，「針對慢性病患是因為他們需要長期使用多種藥物，若是要辨識所有藥物，那會是一個浩大的工程，要考慮其經濟效益。」
「很多視障者拿到藥袋都會拿來協會問我們要怎麼吃。」社團法人台南市盲人福利協進會理事長張國萍表示，他們只能簡單以釘書針代替點字，為他們標示不同藥物藥袋，但許多視障者仍會誤服藥物，「這個裝置如果能普及當然很好。」
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